败血症的治疗

注册

 

发新话题 回复该主题

洛谷日报第9期浅谈单调队列 [复制链接]

1#
白癜风早期图片 http://pf.39.net/bdfyy/bdflx/170806/5601154.html

问题背景

朝花中学是市里有名的OI强校,每年朝花中学都要选一名队员代表学校参加市里的OI联赛,这名参赛队员可从初一到高二的所有选手中选拔(高三不能比赛……)。校队教练nomelteews想要给这些高手更好的培养机会,于是决定成立朝花集训队,给予集训队里的选手以特殊指导,并直接从集训队中选队员参加联赛。

为了保证教学效果,nomelteews要始终让集训队的总人数最少,但每年比赛时又必须从队里挑出全校最强的队员参赛。nomelteews每年只能从初一新生中选拔集训队新队员,那么,应吸纳哪些人入队呢?

问题思路

nomelteews每年对申请入队的初一新生进行一次综合能力测评,以测评成绩作为判断OI能力强弱的依据。下面是部分测评成绩表。

最简单的想法就是——让所有人入队!但是这显然不能满足总人数最少的要求。

进一步的想法是,让每年成绩最好的人入队。例如年的3名选手中,ugoul的成绩最好,就在这三人中选ugoul入队。理由是,只要是ayohs和anuzan能参加的比赛,ugoul也能参加;而ugoul的能力比ayohs和anuzan都强,所以有理由淘汰ayohs和anuzan。

那么按这个思路,剩下的人就是:

这样队里最多同时有5人,每年最早入队的人会退役,参加比赛时只要从5人中找出能力最强的人就好了,看起来效率相当不错。

那么,队的人数能不能更少呢?一个大胆的想法是,只留当前遇到的最强的队员在队里!那么队里的情况就是:

然而,如果按这个标准选拔,由于最强的ugoul必须在年末退役,因此年的比赛只能由当年最强的ukim(分)来比赛。按照上一个方案,年的比赛可以由ikat(分)参赛,显然如果采用这个方案,最强的队员退役后会造成尴尬局面。

还有什么办法吗?大自然的法则——优胜劣汰也许能给我们一点启示。我们来一年一年看。

年,只有evets申请入队,无疑只能让evets一人进队。那么年的比赛当然就由他来参加啦!

年,当年最强的是ugoul。此时,我们可以淘汰evets。为什么呢?年以后,evets只能参加~年的比赛,而ugoul却能参加~年的比赛,也就是说凡是evets可以参加的比赛,ugoul都可以参加;而ugoul又比evets强,因此淘汰evets。当年的比赛由ugoul参加。

年,当年最强的是ikat。ikat没有ugoul强,他能不能入队呢?我们来看:ugoul能参加~年的比赛,而ikat能参加~年的比赛,ikat能参加的比赛比ugoul多,因此仍要接纳ikat入队。事实上,根据我们先前的判断,年的比赛是要由ikat参加的。但是年的比赛还是要由队里最强的ugoul参加。

年,类似以上讨论,okohs可以入队。而当年的比赛仍然由ugoul参加(队霸大佬)。

年,ahustim(分)入队。她要淘汰okohs,因为okohs她虽然能力和ahustim相同,但是比ahustim早退役(还是那句话,凡是okohs能参加的比赛ahustim都能参加),因此okohs只好提前退役了。当年的比赛有ugoul参加。

年队里的情况如下:

到了年,队里的情况有变——ugoul退役了!这样当年的比赛就要让ikat参加了。当年情况如下:

问题总结

仔细观察这些表格,我们发现,这些表格具有以下特点:

①每年只有一人入队;②队里队员的成绩总是随着年份的增加而单调递减;③每年总是由最老的队员(当然也是最强的)参赛;④每年只有最多1人——最老的队员退役。

这个集训队其实具有类似(双端)队列的结构——每年新队员加入时从队尾淘汰,从队尾入队;每年参赛时取队头;每年退役时只有队头退役;而它又具有单调递减的特殊性,因此我们把这样的队列称为单调队列。

单调队列有什么作用呢?它可以解决下面被称为“滑动窗口”的问题。

如下图,给出一个长度为n的序列A,求A中所有长度为m的连续子序列的最大值。下图中假设n=7,m=3。

这题只需枚举每个连续子序列,使用单调队列得出最大值即可。我们看看单调队列是怎么工作的。

这个集训队每年在做的事情就是单调队列的操作。

入队/滑动窗口右滑。每年选拔新队员时,淘汰比这名新队员弱的老队员。对于单调队列,就是插入新元素时,把先前存在的比当前元素小的元素弹出(从队尾退队)。退役/滑动窗口右滑。只需判断最老的队员是否需要退队。对于单调队列,只需判断队头是否已经超出滑动窗口范围,若超出,则从队头退队。参赛/查询滑动窗口最大值。直接派最老的队员参赛/直接返回队头元素。

我们手工模拟一下这个单调队列的工作过程吧(如下表)!

分析单调队列的时间复杂度,每个元素最多入队1次、出队1次,且出入队都是O(1)的,因此这是一个总时间O(n)的算法。这样相对高效的算法,能为我们解决动态规划问题提供有力的优化,例如NOIP普及组的第4题就可以使用单调队列,此处不再叙述,如果有兴趣可以在理解单调队列的概念后看一看题解。

代码实现

单调队列可以用STL的deque实现,也可以手写数组实现。由于每个元素最多入队一次、出队一次,手写数组的大小只要和原数组一样就可以了(也就是和元素总数相等即可)。

下面分别给出deque实现和数组实现的C++代码,输入输出格式见单调队列模板题P(当然这题也有其他不错的解法)。与上述讨论不同的是,本题输出的是滑动窗口内的最小值。

两种实现效率比较:总时间dequems,deque(O2)ms,手写数组实现ms。看来有时还是需要手写数组的!

deque实现

数组实现

练习与最后的废话

涉及单调队列的题目在洛谷搜索就可以找到一些,这两题(P滑动窗口和P求m区间内的最小值)是模板题。(但是“P牛线”不是单调队列的题目!)

其实多重背包问题(有n种物品,每种物品有ai个,每种物品的价值为wi,每种物品的体积为vi,现有一个容量为C的背包,要求装进背包里的物品的总体积不超过C,求装入背包的物品的总价值的最大值)的优化也可以用到单调队列,使用后时间复杂度变为O(VN)。可参考这篇文章。

其实朝花中学有必要考虑换个教练了~大家有没有发现,这个教练有两个问题:其一,进队后队员的水平并没有得到提升,和刚进队时完全一样;其二,招来的队员水平在单调递减……

相比之下,我们都是幸运的。朝花中学队员们的水平在入队后就无法改变,而我们在加入了OIer的队伍后,依然可以通过学习,不断提高自己的知识水平。因此,我们真的要珍惜学习的机会啊!

最后还是祝愿大家成为像ugoul一样的队霸大佬!

(ps:原文中附有超链接哦)

本文发布于洛谷日报,特约作者:Sweetlemon

原文

分享 转发
TOP
发新话题 回复该主题